随着经济社会的迅速发展，人们的生活质量越来越高，随之而来的私家车数量也大规模提升。为了提高管理效率，缓解停车场、公路的压力，智能化的车辆识别技术已经屡见不鲜，逐渐落地使用并发展成熟。


　　同时，人工智能技术的发展以及阶段性成熟，越来越多的AI技术逐渐落地应用并为人类的衣食住行等方面提供了极大的便利。它不仅改变了人类的生活及工作方式，也改变了很多行业。


　　无论是在技术成熟度、商业化进程，还是在市场增长速度等方面，人工智能领域已经是当下最热门的关键词之一。


　　以计算机视觉技术为代表的人工智能也是当前火热的研究领域之一。哪么当AI人工智能与车牌识别技术相结合之后，会有怎么样的一个改变呢，下面一起来看看吧！


　　一、车牌识别（VLPR）


　　车牌识别技术（VehicleLicensePlateRecognition，VLPR），或自动车牌识别（AutomaticNumberPlateRecognition，ANPR)，是指利用计算机视觉识别技术将运动中的车辆牌号提取并识别（车辆牌号、车牌颜色等信息）。


　　车牌识别技术的应用十分广泛，比如在停车场、小区、工厂等场景，可以实现自动化车辆进出管理，有效降低人力成本；在交通管理上，车辆识别可以用于道路违章检测，自动识别定位违章车辆信息，实时检测记录道路违章等行为。


　　二、车牌识别的工作流程


　　车牌识别系统包括图像采集、图像预处理、车牌定位、字符分割、字符识别、结果输出这几大部分。基于前端设备（如：智能摄像头），将采集到的视频/图像传输到平台，进行预处理，结合AI相关算法对车牌进行识别，最终输出结果，并将其应用到现实场景中。


　　三、应用场景


　　1）智慧收费站


　　在高速路的各个出入口安装智能摄像头设备，车辆驶入驶出时可实时识别出车牌并根据牌照调出车辆及驾驶员相关信息，实现自动计费、收费等功能，极大提高岗位的工作效率。


　　2）智慧停车场


　　通过停车场出入口安装的摄像头及车牌识别技术，实时识别进出的车牌，记录出入时间，并与自动门、栏杆机进行联动，实现自动放行、自动计费等智能化的车辆进出管理。


　　3）道路违章


　　车牌识别技术还可以用于道路超速、违章停车、闯红灯、交通事故等交通管理场景中，实时识别出违章车辆的车牌号码并匹配数据库的车辆驾驶员等信息，及时通知执法人员进行处理，节省警力、降低执法人员的工作强度。


　　4）监测报警


　　基于各个卡口、路口等区域布置智能摄像头和车牌识别技术，实时抓拍和识别经过的车辆，可以协助公安或交通部门抓捕肇事逃逸、被通缉、偷盗、挂失等黑名单车辆、一旦发现指定车辆立刻触发报警信息。

　　车牌识别技术规定可以将活动中的汽车牌照从繁杂环境中取出并识别出去，根据车牌获取、图像预处理、svm算法、车牌标识符识别等技术，识别车子型号、颜色等信息内容，现阶段全新的技术水准为英文字母和数据的识别率可做到99.7%，中国汉字的识别率可做到99%。


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