高清分辨率
最高分辨率可达2592X1944@10fps
离线比对
内置人脸识别算法，内置人脸库比对，可离线使用
深度学习算法 20000 人脸库
支持离线20000人脸库
动态识别
人脸动态曝光调整，动态无感知人脸识别
型号
CL-707
图像传感器
1/2.8"SONY 500万逐行扫描Exmor CMOS
最低照度
0Lux/F1.4（红外开）彩色：0.1Lux/F1.4，黑白：0.05Lux/F1.4
电子快门
自动，手动（1/5~1/100000）
镜头
2.8-12mm 电动镜头（A） 6-22mm 电动镜头（B）
日夜转换模式
自动/彩色/黑白/外部触发
宽动态
WDR（关闭/低/中/高）
3D降噪
关闭/低/中/较高/高
镜像
默认关闭，支持水平镜像/垂直镜像/90°/180°/270°旋转
图像设置
支持亮度、对比度、锐度、饱和度、色度、白平衡可调
背光模式
背光补偿/强光抑制/关闭
视频编码标准
H.265/H.264
H.265编码类型
Main Profile
第三码流
NTSC/PAL：2592X1944@10fps,
最大图像分辨率
2592X1944
手机监控
支持苹果、安卓系统手机监看
遮挡报警
支持1个区域设置
安全模式
授权的用户名跟密码，HTTPS加密，AES连接加密，RTSP验证
网络协议
TCP/IP,UDP,HTTP,DHCP,RTSP,DDNS,NTP,PPPoE,UPnP,SMTP,FTP
网络接口
ONVIF、GB28181（可选）
TF储存
支持最大128G ,Micro SD卡本地存储
工作温度
-20°C ~ 55°C
工作湿度
0﹪-90﹪
电源
DC12V /PoE可选
PoE
可选
功耗（最大）
<8W
尺寸（mm）
272(W)*93(H)*95.5(L)mm
学校宿舍人脸识别智慧管理CL-707系统基于人脸识别、大数据和物联网技术，有效解决宿舍人员归寝、床位分配、日常报修、日常查寝等管理难题，通过大数据分析，实现未归学生总数统计、各楼栋未归人数统计、宿舍未归学生提示，发现同一个学生出现多日未归寝，需要重点关注并联系紧急联系人采取进一步措施。
宿舍人脸识别智慧管理系统CL-707
人脸识别算法均集成在终端设备。
大幅度提升人脸识别速率。
断网情况下不影响学生正常通行。
减少服务器、智能分析盒等设备投入。
缩短系统反应时间，加快进出通行速率。
人脸识别速度是40毫秒级响应，无需等待可以直接通行。
7寸平板人脸识别组件Pro版本，1080P分辨率；深度学习算法，支持 10000-20000人脸库离线识别，HDR宽动态技术，微波人体感应自启动补光灯。环境满足要求的条件下，正脸识别，识别率可达到99.99%；系统可根据实际需要设置不同的人脸相似度阈值来调节识别率。
500万人脸识别相机，每帧最高支持静态30人同时抓拍识别、动态10人同时抓拍识别，实验室情况下1秒25帧最高支持750人同时抓拍识别。
卡联学校学生宿舍人脸识别智慧管理系统拓步图：
学校学生宿舍人脸识别智慧管理系统功能：
1、宿舍管理
系统支持宿舍楼栋、楼层、宿舍房间管理及分配。快捷的可视化管理菜单和批量操作方式，极大地方便了宿管员对宿舍的管理。能实时看到每个宿舍房间的分配情况，没有多余繁琐的操作，相比纸质记录的方式，大大节约了宿舍管理员查询及分配宿舍的时间。
2、人脸识别
舍楼每个出入口部署的人脸识别闸机或者人脸识别摄像机，使用人脸识别的生物识别技术，识别楼栋学生和非楼栋人员。通过人脸识别能快速签到考勤，避免了忘记带卡的不便和代替刷卡签到的问题。系统支持抓拍图像的人像截图，保存识别时的头像照片记录。
3、出入记录
系统通过宿舍大楼出入口的前端管控设备，自动记录出入宿舍楼的学生信息，形成出入记录。并且通过在系统中定义的晚归、未归、已归，自动归纳学生归寝情况。将这些数据统计汇总推送给宿舍管理员，宿管员通过同步显示大屏，电脑端管理平台，手机微信端能够实时掌握宿舍学生的归寝情况。学生家长也能通过手机微信端访问学生的异常情况和出入记录，及时了解孩子在夜间是否及时归寝。系统支持学生考勤数据同步，学生请假数据跟宿管数据统一，保持一致性，并同步到宿管员，班主任及家长微信端。
4、查寝及统计
通过选择时间范围，统计学校自定义的自然日内各个时间点的查寝计划的未在寝数据，包含曲线图表和对应的表格，并导出表格。用户可以按宿舍、按班级，在所选的日期范围内，查看各个查寝点的统计曲线图表和对应的表格，并可查看某一天某个楼栋或某个年级班级的缺寝人员记录。
5、可视化数据展示
通过楼栋出入口的大屏显示机可集成可视化数据展示，展示学生、宿舍管理员、学校领导关心的数据，便于了解到各自需要知道的信息。同时也可以通过学校综合指挥中心处，通过网络可将整个校园内的宿舍楼栋相关信息集中显示在指
