摄像机
传感器类型
1/1.8" Progressive Scan CMOS
电子快门
1/25s~1/10000s
最低照度
彩色0.001Lux@F1.2;
黑白0.0001Lux@F1.2;
信噪比
≥50dB(AGC OFF)
宽动态范围
≥120dB
降噪
3D 数字降噪
镜头类型
16mm CS接口定焦镜头
压缩标准
视频压缩标准
H.265/H.265+/H.264/MJPEG
H.265编码类型
Main Profile
视频码率
32 Kbps~16Mbps
音频压缩格式
G.711a/ G.711u/G.726
图像
图像设置
可调节亮度、对比度、饱和度、锐度、白平衡;AWB（自动白平衡）、AGC（自动增益）；支持隐私区遮挡;OSD叠加；
最大图像尺寸
1920 × 1080
视频分辨率
主码流
1080P(1920×1080)/1280×720
辅码流
D1(704×576)/VGA(640×480)/640×352/QVGA(320×240)
视频帧率
50Hz: 1~25fps
60Hz: 1~30fps
字符叠加
支持
Smart功能
Smart 编码
支持低码率、低延时、ROI感兴趣区域增强编码，支持4个ROI区域
Smart 侦测
支持遮挡检测、失焦检测、亮度侦测、颜色侦测、声音侦测、遗留物侦测、移动侦测、虚拟警戒线、区域入侵
Smart 控制
支持智能控制报警开启、报警关闭、故障清除、智能降噪
专业智能
智能分析
人脸抓拍、人脸跟踪及人脸自动过滤
图片格式
抓拍图片采用JPEG编码
灵敏度
0-10可调，灵敏度越低图片质量越高
区域设置
支持人脸识别区域选择
上传方式
私有协议、海康协议、FTP上传
网络参数
网络协议
IPv4/IPv6, HTTP/HTTPS,802.1x, TCP/IP, UDP, RTP, RTCP, UPNP, RTSP, SMTP, NTP, DHCP, DNS, PPPOE, DDNS, FTP；
接入标准
支持最新ONVIF/ GB28181
客户端访问数量
可支持8个用户同时登入
支持手机监控
支持iPhone、iPad、Android平台
辅助接口
网络接口
1个RJ45 10M/100M自适应以太网口
本地存储
支持标准的128G Micro SD/SDHC/SDXC卡存储
报警接口
1路开关量报警信号输出，最大支持DC24V 1A
常规参数
材质
机身塑胶，前盖合金
供电
DC12V 2A/ PoE(802.3at)（可选）
功耗
9W(MAX)
工作温度、湿度
-30℃~60℃,湿度小于95%(无凝结)
防护等级
IP66
红外距离
50m
尺寸
196.5*99*87mm
重量
1200g
安装方式
壁装或吊装
CARDLAN卡联人脸识别宿舍管理系统CL-LH59D2-BOX结合智能人脸抓拍摄像机和人脸识别服务器，通过对摄像机中人脸进行智能建模、分析和比对，能精确对宿舍进出人员进行统计和管理，人性化、智能化地解决学生出入宿舍情况记录和查寝的问题。
管理员在服务端器对人脸抓拍机进行管理，进行创建学生名单库，设置宿舍管理预案等操作。学生进出宿舍，无需刻意配合，系统即自动快速抓拍识别，轻松无感通过。后台智能自动生成报表，并支持二次复核补签，智能提升宿舍管理效率。
学生宿舍人脸识别监控管理系统解决痛点：
1、学生夜不归寝，容易发生安全事件
部分学生夜晚私自外出，出入歌厅、旱冰场等人员混杂的地方，造成人身安全隐患。
2、宿舍考勤管理不方便，难度较大
初高中对宿舍就寝点名的管理要求严格，要求所有学生到寝。宿舍管理员进行宿舍考勤时，若采取人工考勤方式，不仅任务繁重，且容易出现纰漏。
3、宿管业务复杂
宿管业务包括非本宿舍学生进出管控、学生归寝当日统计、学生晚归/未归管理等多种业务，管理起来十分繁琐。
4、非本栋宿舍人员容易混入宿舍
宿舍管理人员凭借记忆来判断进出人员是否为本楼栋人员，偶尔会将非本楼栋人员，甚至是校外不法份子放入公寓楼内。即使采用刷卡门禁等方式，也无法避免他人冒用门禁卡出入宿舍楼。此现象对学生的人身财产安全造成了极大的威胁。
5、通道口宽敞难以控制人流通行
部分学校宿舍入口宽敞，易导致人流量混乱，管理员无法控制。
人脸识别监控管理系统CL-LH59D2-BOX产品特点：
拍摄
可布置4个人脸抓拍摄像机；
可在逆光环境下拍摄；
支持人脸抓拍、人脸跟踪、人脸曝光，每帧支持最多32个人脸检测；
学生宿舍人脸识别监控管理系统管理、统计
支持22400张人脸图片导入人脸名单库；
支持U盘批量导入、实时抓拍导入人脸名单库；
可灵活设置学生归寝时间表；
可通过人脸抓拍、比对实现签到，自动记录学生归寝情况；
可对系统记录的未归寝学生，手动补签；
可分别输出归寝/未归寝学生的统计表；
可快速查询指定时间段归寝/未归寝的学生。
